一种用于立体深度估计的基础模型,基于双目相机扫描获取3D点云工程,旨在实现强大的零样本泛化能力。通过构建大规模(100 万立体图像对)合成训练数据集,结合自动自筛选流程去除模糊样本,并设计了网络架构组件(如侧调谐特征主干和远程上下文推理)来增强可扩展性和准确性。这些创新显著提升了模型在不同领域的鲁棒性和精度,为零样本立体深度估计设立了新标准。
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