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rascpy项目对现有统计方法进行了一些补充与改进，以便给数据分析与建模工作者提供一个准确度更高，使用更便捷的算法框架。 一个主要应用领域是信贷风险管理。rascpy提供了比现有库更加准确和使用更加方便的一些统计算法，如：风控评分卡，双向（线性/逻辑）逐步回归，最优分箱，集成树的自动寻参，同时包含缺失值和特殊值的复杂数据的填充与变换的Impute算法，高维分层抽样，拒绝推断。
已经并入rasc，由rasc继续更新
