基于React和NodeJS的电影个性化推荐系统——服务端 技术栈：Koa.js，MongoDB，puppeteer，redis。 使用基于node.js的puppeteer在豆瓣电影进行电影数据的爬取，将爬取的电影数据存放在MongoDB数据库中，使用redis缓存推荐电影及电影热度排行榜等信息，使用Koa框架进行服务端的开发，使用了基于用户和基于物品的协同过滤算法进行电影推荐。
最近更新: 3年前基于React和NodeJS的电影个性化推荐系统——管理端 技术栈：umi.js，react，DataV 管理员进行电影数据管理，电影管理、类型管理、用户管理、可视化排行榜等功能
最近更新: 3年前基于React和NodeJS的电影个性化推荐系统——客户端 技术栈：react，DataV，antd，react-router 使用react进行开发，脚手架为create-react-app，组件库使用的是Antd。
最近更新: 3年前
