AylerH

@aylerh

AylerH 暂无简介

所有 个人的 我参与的
Forks 暂停/关闭的

    AylerH/url-scrapling-project

    基于pyd4vinci/scrapling实现url2md

    AylerH/crawl4ai-url2md-project

    功能:(1)url2md;(2)string2md:网页内容检索;

    AylerH/md2docx-py-project

    功能:(1)md或zip(包含图片和md)转换为docx(2)同时支持docx2md; 优点:(1)公式显示word公式工具;(2)对比显示;速度快;效果好;要求:(1)要求latex公式转为word框-MathML形式;

    AylerH/translated-cn-projects

    翻译为中文的项目汇总:skills;agent;api;free免费资源等;

    AylerH/turboocr-web-project

    gpu的快速ocr-gin实现-docker封装前后端

    AylerH/nginx-proxy-subdomain-project

    Nginx-Proxy 生态实现子域名与docker容器端口前端绑定与自动设置,并在页面提示cloudflare的record添加;思路:spaceship购买域名;火山引擎购买云服务器和公网ip;cloudflare提供名称服务器(cloudflare的域名比较贵,1x美元起步);

    AylerH/html-md2web-project

    不要基于mkdocs;

    AylerH/free-claude-code

    claude code使用国产大模型-自定义;可配置apikey;

    AylerH/html-md2web-mkdocs-project

    Nginx 静态页面发布与管理平台-本地 HTML 文件上传到服务器并访问;特点:(1)有前端页面;(2)可设置nginx的ip和port;多分支:(1)quartz:单md显示-latex好;(2)main-缺点:基于mkdocs;标题导航标签显示不好;底部有技术标签;

    AylerH/md-show-project

    vite前端项目-https://github.com/aylerh1/md-show-project

    AylerH/monolith-no-base64-project

    功能:(1)url2html--转单个html文件;极速模式即可;(2)html2md-基于规则;(3)url2md:基于1和2;(4)string2md:网络搜索指定内容为md;优点:(1)布局和内容都挺好;(2)去除了原base64嵌入;(3)速度快:1秒左右1此搜索;适用- 建议使用url2md;- 不含复杂跳转的链接;缺点:- 不适用与复杂跳转的链接;- 不建议内容检索;- url2htm

    AylerH/bimg-go-pdf-img-prject

    实现功能: 一、other2pdf-支持转换类型:将 ZIP(md+图片;图片;pdf;多级zip) 或图片或pdf;(1)-》转为pdf(图片式)(2)-》转为pdf(非图片式); 二、other2docx: (1).将Markdown ZIP -》转为可编辑docx(非图片式); 三、pdf拆分与编辑-保留文字;四、pdf批量压缩、裁剪与转换;五、md2xlsx:六:docx2md

    AylerH/zip-md2pdf-web-project

    基于正则替换的轻量级方案;重量级见:pdf2office-md-zip-pro# md在线编辑与pdf对比转换平台 功能:(1)转换:md的zip压缩包-》可搜索文本的pdf;(2)pdf和md对比查看;(3)自动清洗符号;(4)多zip查看与保存<br>缺点:md2pdf和md2docx速度较快速度较慢(因为采用的weasy);优点:(1)镜像较小:371M;(2)转pdf和docx效果都挺好;

    AylerH/md2pdf-project

    Markdown 转 PDF 系统(包含 LaTeX 支持、图片嵌入、前后端分离);优点:url图片可渲染;

    AylerH/WatermarkRemover-AI

    智能去除水印效果不好;视频去水印未添加前端页面和尝试;项目来源:原项目的fastapi接口化与docker化;

    AylerH/db-gpt-project

    AylerH/willow-battle-project

    游戏-柳絮大作战

    AylerH/vllm-image-docker-project

    用vllm/vllm-openai镜像和docker compose启动的模型或项目;包括glm-ocr;LightOnOCR-2-1B;HY-MT1.5;mineru2.5-pro;qwen3.5;

    AylerH/isaacLab-newton-robot-project

    基于模型文件的仿真与训练平台: 支持文件类型:URDF, USD, and MJCF; 模型资源中包含的要求可以直接选择加载,不包含的导入后要求可转为USD格式; 进行模拟和训练;

    AylerH/build123d-py-cad-project

    自然语言生成符合实际施工的 CAD。

搜索帮助