面向企业级市场的一站式AI应用开发框架，支持多厂商大模型统一接入与管理，具备安全可控的企业知识库与高精度检索优化能力，提供可视化流程编排、自主决策智能体与多智能体协同调度，兼容主流 Agent Skill 协议，帮助企业与开发者零门槛快速构建安全、高效、可落地的AI智能体应用与行业解决方案。
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DeepSeek Play Minecraft 一个基于本地大语言模型的 Minecraft AI 代理系统，能够在 Minecraft 中自主执行各种任务。AI 代理可以使用本地 DeepSeek-1.5b 模型或 DeepSeek API 进行决策，通过模式识别和缓存系统来提高效率，并具有完整的记忆系统来学习和改进行为。
GuaDa AI是一款功能强大的AI Agent系统，支持多角色对话、知识库、会话压缩、MCP、SKILLS技能、机器人等多种高级AI功能。该项目采用前后端分离架构，后端基于NestJS，前端使用Vue 3 + Vite构建。 完全开源，供学习参考使用。
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🔥🔥🔥 lingclaw 是一个大模型+小模型的AI中台，可以被多系统多平台接入，提供完备的AI能力。大模型+小模型可以弥补大模型垂直领域不足，如小模型人脸识别，识别成功结果告诉大模型，以便更好的交互效果
基于FastAPI + YOLO的RTSP流实时目标检测系统，支持多路并发流处理和多格式视频输出,支持Yolo8、Yolo11、Yolo26模型
JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目,不仅实现PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。这使得JavaVision成为一个全面解决多种场景需求的自适应平台。 你的 ⭐️ ⭐️⭐️Star⭐️⭐️ ⭐️，是我的动力！如果你觉得还不错，请点上一颗小星星
AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台，提供数据增强闭环："小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环 专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计，旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。
Java开发视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,yolov11,paddle ,obb,seg ,detection，包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别，可集成 rtsp rtmp，车牌识别，人脸识别，跌倒识别，打架识别，车牌识别，人脸识别 等
汇聚了开源社区最好的几套MES/MOM系统，有JAVA,C#,PYTHON 三种语言版本。第一套，简易开源mes系统：Java springboot + layui + mysql, 看板和后端独立 。精美的大屏幕看板，支持低代码大屏设计。 丰富的物联网数据采集组件， 数据采集和后端主程序独立，通过MQ通讯。 支持和ERP，WMS系统对接。
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基于深度学习的低代码计算机视觉系统，包含图像采集、智能检测、数据标注、模型训练四大模块。
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