# llm_service

**Repository Path**: taj5/llm_service

## Basic Information

- **Project Name**: llm_service
- **Description**: llm客户端和ES混合召回
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-22
- **Last Updated**: 2026-04-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 召回代码
- 代码 hybrid_recaller.py
- 文档 docs/hybrid_recaller.md

## 大模型客户端代码参考
- 代码 llm.py
- 文档 docs/llm.md


## 代码
- big2small.py
- recaller.py
- llm.py
- embedding.py


## 问答调优路径

- 制作召回命中测试集，便于测试不同方案检索效果
- 构造1）分词词典、2）同义词词典、3）术语表
- 测试并确定问答性能提升方案。相同话术，不同语义增强（改写）方案，片段召回率。
- 测试问答鲁棒性。相同语义，不同话术的片段召回率