# product-thinking
**Repository Path**: mutil-module/product-thinking
## Basic Information
- **Project Name**: product-thinking
- **Description**: claude code
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-02-07
- **Last Updated**: 2026-02-07
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# 产品思维技能使用指南
[](https://github.com/ssdiwu/product-thinking/stargazers)
[](https://github.com/ssdiwu/product-thinking/network/members)
[](https://github.com/ssdiwu/product-thinking/blob/main/LICENSE)
[](https://github.com/ssdiwu/product-thinking/issues)
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> 让 AI 成为你的产品顾问，将创意想法转化为可执行的产品策略
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## 核心特色
- 📊 **视觉化输出**：使用 Mermaid 图表（流程图/状态图/时序图/思维导图）让分析更直观
- ✅ **三步确认法**：框架共识 → 逐个工具单点确认 → 终稿生成，确保方向一致
- 🛠️ **七大思维工具**：JTBD、逆向思维、减法思维、故事思维、灵魂三问、场景应用、问题发现
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## 这个技能是什么？
**产品思维顾问**是一个帮助你的产品想法落地、或诊断已有产品问题的 AI 助手。
通过七大思维工具进行系统性分析，输出可执行的产品策略文档。
**核心能力**：
- ✅ 快速验证产品想法的可行性
- ✅ 深入理解用户真实需求
- ✅ 设计最小可行产品（MVP）
- ✅ 诊断已有产品的问题
- ✅ 提供产品优化方向
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## 它能解决什么问题？
### 新产品/创意阶段
| 你的困惑 | 技能如何帮助 |
|----------|--------------|
| 有个想法，不知道是否靠谱 | 通过【灵魂三问】快速验证核心价值，避免伪需求 |
| 功能越想越多，不知从何下手 | 用【减法思维】聚焦 MVP，用最小成本验证假设 |
| 不确定用户真正需要什么 | 通过【JTBD】和【故事思维】挖掘用户真实需求 |
| 担心产品会失败 | 用【逆向思维】进行事前验尸，提前识别风险 |
| 想不到应用场景 | 用【场景应用】工具找到合适的落地场景 |
### 已有产品阶段
| 你的困惑 | 技能如何帮助 |
|----------|--------------|
| 产品做出来了，但没有用户 | 通过【灵魂三问】重新审视定位，用【逆向思维】诊断失败原因 |
| 数据不好，不知道哪里有问题 | 分析用户旅程，找到流失节点和优化机会 |
| 功能堆砌，用户反馈复杂 | 用【减法思维】砍掉非核心功能，聚焦核心价值 |
| 增长遇到瓶颈 | 重新评估产品定位，找到新的增长方向 |
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## 如何使用？
### 快速开始（3 分钟体验）
**第一步：说出你的想法或问题**
```
我想做一个帮助程序员记录代码笔记的工具
```
或者：
```
我的记账 App 用户留存很低，怎么办？
```
**第二步：回答"灵魂三问"**
AI 会问你三个核心问题（或从你的描述中提取）：
| 问题 | 示例回答 |
|------|----------|
| 谁是用户？ | 正在学习新技术的程序员，经常需要记录代码片段 |
| 痛点是什么？ | 现有笔记工具不支持代码高亮，搜索不方便 |
| 为什么选择你？ | 我自己是程序员，深知这个痛点，且有技术积累 |
**第三步：获得分析报告**
AI 会输出结构化的分析文档，包含：
- 用户画像
- MVP 方案
- 风险评估
- 下一步行动
---
### 深度分析（完整体验）
AI 会根据你的需求，选择合适的分析工具：
```
你的问题 → AI 自动选择工具 → 产出分析报告
```
#### 工具选择逻辑
| 你说... | AI 使用... | 你会得到... |
|---------|-----------|------------|
| "这是不是伪需求？" | **问题发现** | 问题真实性验证、五个发现渠道 |
| "用户真正需要什么？" | **JTBD + 故事思维** | 用户三层任务（功能/情感/社会）、三维画像、旅程地图 |
| "这样做会不会失败？" | **逆向思维（事前验尸）** | 潜在失败原因列表、针对性预防措施 |
| "功能太多不知道砍哪个？" | **减法思维（MVP）** | 核心假设清单、最小功能集、功能优先级 |
| "想不到应用场景？" | **场景应用** | 四大落地场景建议（数据分析/自动化/个人/家庭） |
| "快速判断一下" | **灵魂三问** | 快速评估结论 |
---
### 已有产品诊断示例
```
用户：我的记账 App 用户留存很低，怎么办？
AI 分析流程：
1. 灵魂三问（重新审视定位）
- 用户是谁？→ 刚工作的年轻人，记账意识不强
- 痛点是什么？→ 记账太麻烦，容易忘记
- 优势是什么？→ 界面简洁，但没有突出价值
2. 逆向思维（假设产品失败，倒推原因）
- 失败原因1：用户没有持续记账的动力
- 失败原因2：手动录入太繁琐
- 失败原因3：记账后没有获得正向反馈
3. 用户旅程（找到流失节点）
- 注册→首次记账→坚持一周→流失（节点在第二周）
4. 输出优化建议
- 加入自动记账功能（降低门槛）
- 添加储蓄目标可视化（增加动力）
- 设计周报月报（提供正向反馈）
```
---
## 你会得到什么？
### 输出物示例
#### 1. 灵魂三问快速评估
```markdown
## 用户画像
- 目标用户：25-35 岁的程序员，正在学习新技术
- 使用场景：在看教程、读博客时需要记录代码片段
- 痛点强度：中等（现有方案能用但不爽）
## 痛点验证
- 当前方案：用 Notion/Typora 记录
- 痛点：不支持代码高亮、搜索不智能、无法按语言分类
- 用户意愿：愿意尝试更好的工具
## 独特优势
- 技术积累：熟悉代码解析和高亮
- 用户洞察：自身就是目标用户
- 差异化：专注代码笔记场景，而非通用笔记
```
#### 1.5 B2B 客户画像深化（新增）
针对 B2B 产品，技能会进一步细化客户画像：
```markdown
## 目标客户画像（B2B）
- **行业**: SaaS/电商/金融（具体细分领域）
- **公司规模**: 初创(1-10人) / 小型(10-50人) / 中型(50-500人)
- **典型决策者**: CTO / 产品经理 / 技术负责人
- **技术背景**: 使用 React/Node.js/WordPress 等
- **需求信号**: 正在扩招相关岗位 / 刚发布相关产品 / 频繁提及痛点
- **预算能力**: 有融资记录 / 采购预算可见 / 已在采购类似产品
```
#### 2. JTBD 深度分析
```markdown
## 功能层任务
- 快速记录代码片段
- 支持 20+ 主流编程语言语法高亮
- 智能搜索代码内容
## 情感层任务
- 感觉自己是个有条理的程序员
- 减少重复造轮子的焦虑
- 学习新技术的成就感
## 社会层任务
- 向同事展示专业的代码管理
- 在技术社区分享时更有说服力
```
#### 3. 事前验尸分析
```markdown
## 假设 6 个月后产品失败，可能的原因：
| 风险类别 | 失败原因 | 预防措施 | 优先级 |
|----------|----------|----------|--------|
| 需求风险 | 程序员更习惯用 GitHub Gist | 强调本地快速记录的差异化 | 高 |
| 产品风险 | 代码高亮支持的语言不够多 | 支持自定义 TextMate 语法 | 中 |
| 推广风险 | 找不到目标用户聚集地 | 在技术教程网站投放广告 | 高 |
| 竞争风险 | Notion/Obsidian 发布代码块增强 | 加深垂直领域的专业功能 | 中 |
```
#### 4. MVP 设计
```markdown
## 核心假设
1. 程序员需要专门的代码笔记工具
2. 语法高亮 + 智能搜索是核心价值
3. 本地存储比云同步更重要（隐私）
## MVP 功能（绝不砍）
- [x] 代码片段快速录入
- [x] 自动语言识别 + 语法高亮
- [x] 全文搜索代码内容
- [x] 按语言/标签分类
## 砍掉的功能（后续迭代）
- 云同步（v1.1）
- 代码分享（v1.2）
- Markdown 编辑器（v2.0）
- 移动端 App（v2.0）
```
---
## 最佳实践
### ✅ 推荐做法
| 做法 | 原因 |
|------|------|
| **大胆说出想法** | 哪怕不成熟，技能会帮你梳理逻辑 |
| **准备回答问题** | AI 会问"灵魂三问"，尽量具体描述 |
| **保持开放心态** | 事前验尸可能会戳中痛点，但能帮你避坑 |
| **参考真实案例** | 技能内置多个案例分析，可以要求查看 |
| **关注可执行性** | 分析报告的核心是"下一步做什么" |
### ❌ 避免误区
| 误区 | 正确认知 |
|------|----------|
| "我的想法很完美" | 保持怀疑，技能帮你找盲点 |
| "功能越多越好" | MVP 思维会帮你聚焦核心价值 |
| "所有人都是用户" | 需要精准定位，避免泛化 |
| "大厂没做肯定没市场" | 大厂看不上的可能是你的机会 |
| "分析完就万事大吉" | 分析只是起点，市场验证才是答案 |
---
## 常见问题
**Q: 这个技能会帮我写代码吗？**
A: 不会。产品思维技能专注于产品策略分析。技术实现建议使用其他技能（如 coding 相关）。
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**Q: 分析结果一定对吗？**
A: 不一定。分析是基于框架的系统性思考，帮你减少盲点，但市场验证才是最终答案。这个技能的作用是**提高成功率**，而非**保证成功**。
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**Q: 可以分析任何类型的产品吗？**
A: 大部分可以。包括 Web 应用、移动 App、SaaS、工具类产品等。纯硬件/实体产品可能需要额外考虑供应链、制造成本等因素。
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**Q: 我已经有产品了，还能用吗？**
A: 可以。技能支持已有产品的诊断、优化方向评估、功能取舍决策。事实上，已有产品的分析往往更有价值，因为你有真实数据可以参考。
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**Q: 需要我提供哪些信息？**
A: 最少只需要：
- 你想做什么产品（或现有产品是什么）
- 你认为的目标用户是谁
更多信息（如现有数据、竞品情况）会让分析更精准，但不是必须的。
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**Q: 分析需要多长时间？**
A: 取决于分析深度：
- 快速评估（灵魂三问）：2-3 分钟
- 完整分析（多工具组合）：5-10 分钟
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## 案例参考
技能内置以下示例案例供学习参考：
| 案例名称 | 产品类型 | 学习重点 |
|----------|----------|----------|
| Vibe Coding 原理 | 教育产品 | 完整的七工具分析示范 |
| 婴儿喂奶记录器 | 工具类产品 | MVP 设计思路和功能取舍 |
| 个人记账工具 | 工具类产品 | 用户画像和旅程分析 |
| AI 编程脚手架 | 教育产品 | 深度分析示例 |
**说明**：这些案例旨在展示技能的分析框架和方法，**并非实际产品的真实数据分析**。使用技能分析你自己的产品时，请结合真实数据和具体情况。
**查看方式**：直接对 AI 说"看看 Vibe Coding 的案例分析"
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## 用户贡献案例
在 `references/cases/user-notes/` 目录中，可以查看用户使用技能后贡献的案例分析笔记。欢迎你使用技能分析后也分享你的案例！
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## 技能原理
### 七大思维工具框架
这个技能包含七大思维工具，覆盖产品分析的全流程：
### 工具之间的协作
```
灵魂三问（快速判断）
↓
├─ 问题不明确？→ 问题发现
├─ 需要深入理解用户？→ JTBD + 故事思维
├─ 担心会失败？→ 逆向思维（事前验尸）
├─ 功能太多？→ MVP（减法思维）
└─ 找不到落地场景？→ 场景应用
```
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## 下一步
准备好让你的产品想法落地了吗？
直接对 AI 说：
- "我想做一个 [你的产品想法]"
- "帮我分析一下这个产品想法：[描述]"
- "我的产品 [现状描述]，遇到的问题是什么？"
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*产品思维技能 - 让每一个想法都经得起推敲*
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## 致谢
本技能的**可视化图表思路**和**三步确认法流程**参考并借鉴了 [云舒老师 (yunshu0909)](https://github.com/yunshu0909) 的优秀技能设计：
- [prd-doc-writer](https://github.com/yunshu0909/yunshu_skillshub/tree/master/prd-doc-writer) - PRD 文档梳理技能，提供了视觉化输出和分阶段确认的灵感
- [req-change-workflow](https://github.com/yunshu0909/yunshu_skillshub/tree/master/req-change-workflow) - 需求变更工作流技能，提供了门控流程和风险评估的思路