# resume **Repository Path**: liweiwei1419/resume ## Basic Information - **Project Name**: resume - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2020-05-05 - **Last Updated**: 2020-12-19 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 李威的简历 31 岁 | 13671597056 | liweiwei1419@gmail.com | 求职意向：算法工程师、数据分析师、数据挖掘工程师 ## 工作经验 ### 2017.05 至今 | 自学 | 以 Python 语言为主 + 以《算法》（第 4 版）和《算法图解》为入门读物，分别使用 Java 语言和 Python 语言实现了常见的数据结构和算法，包括一些高级的数据结构和算法。 代码和读书笔记链接： 1、https://github.com/liweiwei1419/Algorithms-Learning-Python； 2、https://github.com/liweiwei1419/Algorithms-Learning-Java。 + 完成 LeetCode 上 200 多道算法题（以中等、简单题为主）和《剑指 Offer》（第 2 版）里的所有题目，其中大部分有书面总结，并且也分门别类进行了整理。 代码和文章详情： 1、https://github.com/liweiwei1419/LeetCode-Solution-Python； 2、https://github.com/liweiwei1419/sword-for-offer-solution。 + 以李航《统计学习方法》为主要读物开始“机器学习”领域知识的学习，并编写读书笔记。 文章详情：https://github.com/liweiwei1419/Machine-Learning-is-Fun。 + 在 Kaggle 上完成了“titanic”、“boston-housing”、“digit-recognizer”、“word2vec-nlp-tutorial”、“Kaggle-bike-sharing-demand”等项目，参考了许多 Kernel 的代码和思路，并整理在 GitHub 上。 代码和文章详情：https://github.com/liweiwei1419/Machine-Learning-is-Fun/tree/master/Kaggle-in-Action。 ### 2016.12-2017.04 | 北京量科邦信息技术有限公司 | Java 后端工程师 + 后端开发，针对已有系统进行二次开发，与第三方商户对接，参与联调； + 编写项目开发文档、部署文档和新员工培训手册。 ### 2014.03-2016.06 | 上海朗鹰教育科技有限公司 | Java 后端工程师 + 后端研发，必要时编写部分前端代码，基于 ECharts 围绕核心业务制作数据报表，编写文档。 ### 2013.04-2014.02 | 福建慧舟信息科技有限公司 | Java 后端工程师 + 使用公司内部框架对驾校培训系统进行二次开发，编写技术文档。 ## 项目经验 ### 2019.02-2019.05 | 共享单车租赁数据分析 项目描述：利用时间序列的方法，通过 Pandas 可视化的手段，分析自行车租赁随时间及天气变化的分布情况。 项目详情：https://github.com/liweiwei1419/Machine-Learning-is-Fun/tree/master/Kaggle-in-Action/Kaggle-bike-sharing-demand。 ### 2018.09-2019.01 | 旧金山犯罪分类预测 项目描述：使用 Python 语言以及 scikit-learn 的多项式朴素贝叶斯模型预测旧金山的犯罪类型。 项目详情：https://github.com/liweiwei1419/Machine-Learning-is-Fun/tree/master/Kaggle-in-Action/sf-crime。 ### 2018.03-2018.08 | 泰坦尼克号幸存者预测 项目描述：对泰坦尼克号乘客的相关数据进行分析，找出影响乘客生还的关键因素，并使用随机森林和 XGBoost 模型，预测出哪些人能够幸存，最终排名进入前 $11\%$。 项目详情：https://github.com/liweiwei1419/Machine-Learning-is-Fun/tree/master/Kaggle-in-Action/titanic。 ### 2018.01-2018.02 | LeetCode 问题描述爬取 项目描述：使用 Python 语言以及 Selenium 模拟浏览器对 LeetCode 上的算法问题进行爬取，结合 BeautifulSoup、Pandas 等 Python 库格式化处理，为后期编写 LeetCode 问题解答提供了便利，省去了很多重复的工作。 源代码：https://github.com/liweiwei1419/crawl-leetcode。 项目详情：https://liweiwei1419.github.io/leetcode-solution/。 ### 2016.12-2017.04 | “信用白条”服务 | 公司：北京量科邦信息技术有限公司 项目描述：“信用白条”主要为各个商家平台提供个性化接入服务。 项目职责与业绩： 1、负责与多个第三方商户对接、联调；在联调的过程中自主开发了一套代码，通过 REST 服务实现创建测试用户、模拟初始化个人信息、认证、审核等流程，提高了沟通以及联调的效率； 2、协助项目经理组织敏捷开发的部分流程，是技术分享、代码评审的积极参与者，所做技术分享和业务培训深受同事好评； 3、接手新项目的同时，补充了与新需求相关的已有业务的代码注释，并编写新员工培训手册，使新人在入职一周内即可开展工作； 4、积极编写项目开发文档、技术文档，是 Confluence 知识库工具的积极贡献者，为团队协作和知识共享开拓了空间。 ### 2014.03-2016.06 | “有氧英语”听说读写平台开发 | 公司：上海朗鹰教育科技有限公司 项目描述： “有氧英语”是一款在线英语学习系统，为中小学生提供多样的英语学习体验。 项目职责： 1、后端开发，必要时参与前端开发，提出技术选型供项目经理参考； 2、该项目的一个技术难点是识别用户朗读的音频数据，并进行文本比对得出分数，思考了很多解决方案，最终采用百度语音识别的 REST 服务，简单高效地完成了该功能的开发。 3、由于日常查询数据的需求较多，我将经常使用到的查询业务整合到一个项目中，并基于 ECharts 给出了可视化展示。后被产品经理采用，得到组内成员支持，开发成一个公司内部使用的一个数据报表查询工具。在开发的过程中，巩固了自己在工作中学习到的前后端技术，使用到的框架有 Spring MVC 、Spring、MyBatis、SpringBoot（升级以后采用的框架）、POI 、jQuery、Bootstrap、JQuery EasyUI 等，构建工具使用 Maven 。 ## 知识技能 + 掌握 Python 语言的基本语法，能使用 NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Seaborn 、scikit-learn 等包进行数据清洗、可视化、数据分析和相关预测任务，熟练使用 jupyter notebook 和 PyCharm；掌握 SQL 语言，能在 Python 以及 MySQL 环境下对数据进行增删改查； + 熟悉机器学习常见的算法，例如：SVM、朴素贝叶斯、决策树、线性回归（岭回归、LASSO）、逻辑回归、集成学习（随机森林、AdaBoost、梯度提升）、EM 算法、k 均值聚类、奇异值分解、主成分分析、关联分析等； + 了解深度学习的基本概念、多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络，使用过的框架有 TensorFlow、Keras、PyTorch。 ## 教育背景 + 2009.9-2012.6，四川师范大学，应用数学，硕士； + 2005.9-2009.6，四川师范大学，数学与应用数学，本科。 ## 作品展示 + GitHub：https://github.com/liweiwei1419 + 个人网站：https://www.liwei.party/ + CSDN：[http://blog.csdn.net/lw_power](http://blog.csdn.net/lw_power) + 简书：https://www.jianshu.com/u/df77cffc27f2