# Ali-Data-Mining

**Repository Path**: bol2man/Ali-Data-Mining

## Basic Information

- **Project Name**: Ali-Data-Mining
- **Description**: 阿里巴巴大数据竞赛
- **Primary Language**: R
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2018-12-10
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

Ali_Data_Mining
===============

阿里巴巴大数据竞赛
 
[官网](http://102.alibaba.com/competition/addDiscovery/index.htm)
 

 
## 简介

 在天猫，每天都会有数千万的用户通过品牌发现自己喜欢的商品，品牌是联接消费者与商品最重要的纽带。本届赛题的任务就是根据用户4个月在天猫的行为日志，建立用户的品牌偏好，并预测他们在将来一个月内对品牌下商品的购买行为。

 
## 数据类型

 - 字 段	字段说明	提取说明
 - user_id	用户标记	抽样&字段加密
 - Time	行为时间	精度到天级别&隐藏年份
 - action_type	用户对品牌的行为类型	包括点击、购买、加入购物车、收藏4种行为 (点击：0 购买：1 收藏：2 购物车：3）
 - brand_id	品牌数字ID	抽样&字段加密

 用户对任意商品的行为都会映射为一行数据。其中所有商品ID都已汇总为商品对应的品牌ID。用户和品牌都分别做了一定程度的数据抽样，且数字ID都做了加密。所有行为的时间都精确到天级别(隐藏年份)。

 
## 评估指标

最后我们用F1-Score 来拟合准确率与召回率，并且大赛最终的比赛成绩排名以F1得分为准。 

 
 
## 实现算法

 - 协同过滤   
   简单建模，效果很差

 - 逻辑回归  
   最好成绩：1111/0.06480648/0.05224964/5.785456
 
 - 随机森林  
   最好成绩：1160/0.05344828/0.04499274/4.885737

 - 贝叶斯
   -ing