# ClawManager **Repository Path**: blocklake/ClawManager ## Basic Information - **Project Name**: ClawManager - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-04-16 - **Last Updated**: 2026-04-16 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # ClawManager
一个面向 AI Agent 实例管理的 Kubernetes 原生控制平面,提供受治理的 AI 访问、运行时编排,以及适用于多种 Agent Runtime 的可复用资源管理能力。
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快速了解 Agent 实例创建、Skill 管理与扫描,以及 AI Gateway 治理能力。
## 最新动态 这里展示最近的重要产品与文档更新。 - [2026-04-08] 平台新增了 Skill 管理与 Skill 扫描工作流,见 [Merged PR #52](https://github.com/Yuan-lab-LLM/ClawManager/pull/52)。 - [2026-03-26] AI Gateway 文档已更新,补充了模型治理、审计追踪、成本核算与风险控制能力,见 [AI Gateway Guide](./docs/aigateway.md)。 - [2026-03-20] ClawManager 进一步演进为面向 AI Agent 工作空间的控制平面,强化了运行时控制、可复用资源与安全扫描工作流。 > 如果 ClawManager 对你的团队有帮助,欢迎为项目点一个 Star,帮助更多用户和开发者发现它。 ## 产品介绍 ClawManager 将 AI Agent 实例的运行、治理与运维能力带到 Kubernetes,并在运行时基础之上叠加三层更高阶的控制平面。团队可以用它治理 AI 访问、通过 Agent 编排运行时行为,并通过可扫描、可复用的 channel 与 skill 资源交付工作空间能力。 它适合以下场景: - 面向多用户运行 AI Agent 实例的平台团队 - 需要运行时可观测性、命令下发与期望态控制的运维团队 - 希望以可复用资源而不是手工配置方式交付 Agent 工作空间的开发团队 ## 快速开始 ClawManager 现在同时提供标准 Kubernetes 与轻量级集群的清晰入口。如果你想快速评估产品,可以先从匹配你环境的部署路径开始,再进入首次登录与上手流程。 - 标准 Kubernetes 部署: [deployments/k8s/clawmanager.yaml](./deployments/k8s/clawmanager.yaml) - K3s / 轻量集群部署: [deployments/k3s/clawmanager.yaml](./deployments/k3s/clawmanager.yaml) - 首次登录与操作流程: [用户指南](./docs/use_guide_cn.md) - 部署说明与架构背景: [Deployment Guide(英文)](./docs/deployment.md) ## 三大控制平面 ### AI Gateway AI Gateway 是 ClawManager 中负责模型访问治理的控制平面。它为受管 Agent Runtime 提供统一的 OpenAI 兼容入口,同时在上游模型服务之上叠加策略、审计与成本控制能力。 - 统一的模型访问入口 - 安全模型路由与策略驱动的模型选择 - 端到端审计与追踪记录 - 内建成本核算与使用分析 - 可阻断或改道路由的风险控制规则 参见 [AI Gateway Guide(英文)](./docs/aigateway.md)。 ### Agent Control Plane Agent Control Plane 是受管 AI Agent 实例的运行时编排层。它让每一个实例都成为可注册、可汇报状态、可接收命令,并持续对齐平台期望态的受管运行时。 - 基于安全引导与会话生命周期的 Agent 注册 - 依靠心跳机制进行运行时状态与健康上报 - 控制平面与实例之间的期望态同步 - 支持启动、停止、配置应用、健康检查与 Skill 操作的命令下发 - 在实例维度查看 Agent 状态、channel、skill 与命令历史 参见 [Agent Control Plane Guide(英文)](./docs/agent-control-plane.md)。 ### 资源管理 资源管理是 AI Agent 工作空间的可复用资产层。团队可以先准备好 channel 和 skill,再通过 bundle 进行组合、注入到实例中,并把安全审查纳入整个交付流程。 - `Channel` 管理,用于工作空间连接与集成模板 - `Skill` 管理,用于可复用能力包 - `Skill Scanner` 工作流,用于风险审查与扫描任务 - 基于 bundle 的资源组合,用于可重复交付 - 通过注入快照追踪实际下发到实例的内容 参见 [Resource Management Guide(英文)](./docs/resource-management.md) 与 [Security / Skill Scanner Guide(英文)](./docs/security-skill-scanner.md)。 ## 产品界面 ClawManager 的设计目标,是让管理、访问与 AI 治理体验形成统一的产品界面,而不是分散在多个孤立工具中。 ### 管理控制台 管理控制台将用户、配额、运行时操作、安全控制与平台级策略集中到一起,是团队管理 AI Agent 基础设施的核心工作台。