# dog-cat

**Repository Path**: asdaua/dog-cat

## Basic Information

- **Project Name**: dog-cat
- **Description**: 无介绍
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://gitee.com/asdaua/dog-cat
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-11-03
- **Last Updated**: 2024-11-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# dog-cat

# 项目描述
1.文件train_ensemble.py，用与训练并保存准确率最高的集成学习模型。不再使用命令行参数，只使用flat不使用vgg，只使用cpu不使用gpu
2.把保存模型用Gradio部署为一个网页应用ensumble_webapp.py，可以通过点击上传一个图片，然后通过模型判断该图片是猫还是狗
# 功能
本项目实现了以下功能：
- 实现训练并保存准确率最高的集成学习模型
- 实现保存模型部署成网页
# 依赖
本项目依赖以下库：
- numpy
- faiss
- sklearn
- PIL
- logging
- tqdm
- xgboost
- os
- tabulate
- joblib
- matplotlib.pyplot

# 结果
1.会输出各个集成模型训练和评估所用的时间以及准确率；
2.实现在网页应用通过上传图片经模型判断是猫还是狗。

# 注意
- 本项目使用Python 3.8及以上版本进行开发和测试。
- 本项目使用tqdm库在循环中添加进度条。

## 个人信息
- 学号: 202252320108
- 年级: 2022
- 专业: 智能科学与技术
- 班级: 1班