# interview-agent

**Repository Path**: MetaIntelink/interview-agent

## Basic Information

- **Project Name**: interview-agent
- **Description**: AI智能面试系统 - 支持多平台视频/语音面试
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-04-07
- **Last Updated**: 2026-04-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Interview Agent - AI智能面试系统

> 一款基于 Spring AI 的智能面试系统，支持微信、钉钉、飞书等多平台视频/语音面试。

## 🎯 项目简介

Interview Agent 是一款企业级 AI 智能面试解决方案，通过大语言模型（LLM）实现：
- 🤖 AI 智能面试官角色
- 📹 多平台视频/语音面试
- 📊 自动化面试评估报告
- 💰 Token 消耗精细化管理

## ✨ 特性

### 核心功能
- **智能面试**：基于 Spring AI 的自然语言对话面试
- **多平台支持**：微信、钉钉、飞书、Web 多端接入
- **实时互动**：WebSocket 实时通信
- **自动评估**：AI 生成面试报告与评分

### 技术特性
- **高可用**：集群部署、多副本保障
- **高性能**：异步处理、缓存优化
- **高并发**：限流熔断、分库分表
- **安全**：JWT 认证、数据加密
- **可观测**：完整监控链路

## 🏗️ 技术栈

### 后端
- **框架**：Spring Boot 3.2 + Spring AI
- **数据库**：PostgreSQL + ShardingSphere
- **缓存**：Redis Cluster
- **消息队列**：RabbitMQ
- **实时通信**：WebSocket + STOMP

### 前端
- **框架**：Vue 3 + TypeScript
- **UI**：Element Plus
- **状态管理**：Pinia
- **构建工具**：Vite

## 📁 项目结构

```
interview-agent/
├── interview-agent-backend/     # 后端服务
│   ├── src/main/java/com/interview/agent/
│   │   ├── config/               # 配置类
│   │   ├── controller/           # 控制器
│   │   ├── service/              # 服务层
│   │   ├── model/                # 实体模型
│   │   ├── repository/           # 数据访问
│   │   ├── security/             # 安全认证
│   │   ├── mq/                   # 消息队列
│   │   └── websocket/            # WebSocket
│   └── pom.xml
│
├── interview-agent-frontend/      # 前端应用
│   ├── src/
│   │   ├── views/               # 页面组件
│   │   ├── components/           # 公共组件
│   │   ├── router/              # 路由配置
│   │   ├── store/               # 状态管理
│   │   ├── api/                 # API 接口
│   │   └── utils/               # 工具函数
│   └── package.json
│
└── README.md
```

## 🚀 快速开始

### 环境要求
- JDK 17+
- Node.js 18+
- PostgreSQL 15+
- Redis 7+
- RabbitMQ 3.12+

### 后端启动

```bash
cd interview-agent-backend

# 配置环境变量
export OPENAI_API_KEY=your-api-key
export DB_PASSWORD=your-db-password
export JWT_SECRET=your-256-bit-secret

# 启动服务
mvn spring-boot:run
```

### 前端启动

```bash
cd interview-agent-frontend

# 安装依赖
npm install

# 启动开发服务器
npm run dev
```

## 🔧 配置说明

### application.yml 主要配置

```yaml
# AI 配置
spring:
  ai:
    openai:
      api-key: ${OPENAI_API_KEY}
      base-url: https://api.openai.com

# 分库分表配置
spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: master
      datasource:
        master:
          url: jdbc:postgresql://localhost:5432/interview_master
```

## 📊 Token 消耗管理

系统支持精细化的 Token 消耗管理：

| 用户类型 | 每日免费额度 | 月度额度 |
|---------|------------|---------|
| 普通用户 | 100,000 | 3,000,000 |
| 付费用户 | 自定义 | 自定义 |

## 🔐 安全措施

- JWT Token 认证
- 密码加密存储（BCrypt）
- 请求限流（Bucket4j）
- CORS 跨域控制
- SQL 注入防护
- XSS 防护

## 📈 性能优化

- **数据库**：读写分离、分库分表
- **缓存**：Redis 多级缓存
- **异步**：MQ 异步处理
- **限流**：API 级限流保护

## 🌐 API 文档

启动后访问：`http://localhost:8080/api/swagger-ui.html`

## 📝 License

MIT License