# hog_svm

**Repository Path**: Harry6011/hog_svm

## Basic Information

- **Project Name**: hog_svm
- **Description**: 通过sklearn和skimage提取hog特征，并且用svm进行物体识别。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 2
- **Created**: 2020-06-29
- **Last Updated**: 2024-04-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

通过sklearn和skimage提取hog特征，并且用svm进行物体识别。

用wxpython做了一个简单的界面，选择一张图片进行预测，图片来自CIFAR-10，总共10个类：'飞机','汽车','鸟','猫','鹿','狗','蛙','马','船','货车'。

因为为了节省测试的时间，然后就事先把训练出来的svm模型变量通过cPickle这个包序列化存储在本地上，测试时直接读取模型变量model就好。