# 脚本2

**Repository Path**: CRGOGOGO/script-2

## Basic Information

- **Project Name**: 脚本2
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-04-12
- **Last Updated**: 2025-04-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 凤凰阅读自动化脚本

一个基于Lua的凤凰阅读应用自动化脚本，用于模拟用户操作，自动观看视频、点赞评论、处理广告和领取补贴等功能。

## 功能介绍

本脚本系统具有以下主要功能：

1. **自动观看视频**
   - 自动选择并观看视频内容
   - 支持随机时长观看（默认50秒）
   - 模拟真人操作（随机滑动、点赞、收藏）
   - 自动发表评论

2. **广告转化处理**
   - 每10秒检测是否存在广告
   - 自动点击进入广告页面
   - 模拟浏览广告10秒并滑动
   - 自动返回视频页面

3. **吃饭补贴功能**
   - 自动领取吃饭补贴
   - 处理补贴过程中的广告

4. **长时间运行支持**
   - 支持设置总运行时间（默认5000秒）
   - 自动循环执行任务
   - 详细的时间统计和日志

## 系统架构

脚本由以下主要模块组成：

### 核心模块

- **hongguo.lua**：主程序，控制整体流程和任务执行
- **app_config.lua**：应用配置，存储UI元素和界面信息

### 功能模块

- **watch_drama.lua**：观看视频功能实现
- **meal_subsidy.lua**：吃饭补贴功能实现
- **comment.lua**：评论功能实现
- **ad_converter.lua**：广告转化处理功能
- **ad_handler.lua**：广告处理功能
- **time_tracker.lua**：时间记录与跟踪功能
- **cr.lua**：通用工具函数

## 工作流程

1. **初始化**：检查系统参数，设置屏幕分辨率，启动应用
2. **主循环**：根据设定的总运行时间，循环执行观看视频或领取补贴任务
3. **视频观看**：
   - 寻找并点击视频入口
   - 随机决定是否发表评论（90%概率）
   - 执行点赞和收藏操作
   - 根据随机概率选择观看模式：
     - 40%概率：随机滑动后切换到吃饭补贴
     - 30%概率：中途滑动继续观看
     - 30%概率：直接观看全程
   - 每10秒检查一次广告并处理
4. **广告处理**：
   - 检测广告元素
   - 点击进入广告详情页
   - 浏览10秒（包括滑动操作）
   - 返回视频页面
5. **补贴领取**：
   - 进入"我的"页面
   - 点击"福利"入口
   - 查找并点击"吃饭补贴"
   - 处理广告并领取补贴

## 自定义参数

主要可调整参数：

- **观看时间**：默认50秒，可在hongguo.lua中修改
- **运行时间**：默认5000秒，可在hongguo.lua中修改
- **功能选择**：1为吃饭补贴，2为观看剧集，可在hongguo.lua中修改
- **评论概率**：默认90%，可在watch_drama.lua中修改
- **评论内容**：可在watch_drama.lua中的评论内容列表中添加或修改

## 使用说明

1. 确保已安装老狼孩插件懒人免ROOT无障碍版
2. 将所有脚本文件放入指定目录
3. 运行hongguo.lua脚本开始自动化任务
4. 查看日志窗口了解执行情况

## 注意事项

- 脚本每隔10秒会检查一次广告，以便及时处理
- 长时间运行过程中会自动处理各种广告和弹窗
- 为了避免检测，脚本模拟了真人操作，包括随机停顿和滑动
- 发表评论前会先上滑视频页面

## 系统要求

- 老狼孩插件懒人免ROOT无障碍版
- 安装凤凰阅读应用
- 已登录凤凰阅读账号

## 更新日志

- 添加长时间运行支持（5000秒）
- 添加广告转化功能
- 优化广告检测和处理逻辑
- 改进时间统计方式
- 增加详细日志输出